輝達 NVIDIA 執行長黃仁勳在 27 日於在台大畢業典禮上致詞，分享他創立 NVIDIA 遇到的困境與取捨，並勉勵畢業生在 AI 爆發式成長的時間線上「必須奔跑，才不會被取代」，本文源自 經濟日報 所著文章 《輝達CEO分享三個故事 黃仁勳：別害怕承認錯誤》，由碳鏈價值整理。
（前情提要：Nvidia黃仁勳：晶片不一定要台灣製造「但中國市場無可取代」 ）
（背景補充：Nvidia財測震驚華爾街！黃仁勳身價漲至 1 兆台幣：AI晶片訂單誇張多 ）
輝達 NVIDIA 執行長黃仁勳 27 日向台大畢業生分享了三個故事，回述當年創立輝達的辛苦，他說創業一路走來，「充滿羞辱的失敗」，公司還差點倒閉。他藉此勉勵畢業生，別害怕承認錯誤或尋求協助、願景實現前忍受痛苦，以及決定取舍或放棄，是能否成功的核心關鍵。
黃仁勳說，輝達的第一個產品是電腦遊戲用的 3D 顯卡，想與日本電玩業者 SEGA 合作，但一年後發現設計架構錯誤，要是持續下去，做出來的 SEGA 遊戲主機技術落後，並與 Windows 不兼容。
黃仁勳被迫向 SEGA 執行長解釋，輝達無法繼續合約，希望 SEGA 另尋合作對象，但又希望 SEGA 能全額付款，否則輝達就會倒閉。
令他驚訝的是，SEGA 同意了，讓輝達能多撐六個月，打造出 RIVA 128 顯卡，在輝達資金見底時，新顯卡震撼了3D 市場，讓輝達一戰成名，拯救了公司。
輝達晶片需求強健，使得黃仁勳四歲離台後，再次重返台灣，他與台積電的張忠謀會面，開啟了雙方持續 25 年的合作關係。
黃仁勳強調，以謙遜之心面對錯誤，並尋求幫助，拯救了輝達。這些特質對聰明又成功的人來說，特別困難，一如在場的畢業生。
第二個故事是，2007 年輝達推出 CUDA 繪圖處理器架構加速運算，希望能用於電腦運算、模擬、圖形處理等。然而，IBM360 問世以來，60 年來 CPU 運算模式一直是業界標準。CUDA 需要研發者撰寫程式，展現 GPU 的優點，但客戶希望有龐大安裝基礎，而 CUDA 要建立龐大安裝基礎，又需要客戶購買新應用。
為了解決這個「雞生蛋、蛋生雞」的問題，輝達使用已擁有龐大安裝基礎的 GeForce 顯卡，打造 CUDA 技術，但是由於 CUDA 因此新增的成本很高，重創輝達獲利多年，市值也因此都盤旋在 10 億美元上下。
黃仁勳說，這段期間輝達的獲利表現差，投資人以懷疑眼光看待 CUDA，希望輝達改善獲利表現。盡管如此，輝達仍堅持到底，相信加速運算的時刻終會到來，為此舉辦 GPU 技術大會（GTC），孜孜不倦地在世界各地推銷CUDA。2012 年 AI 專家用 GeForce 訓練模型，帶來 AI 大爆炸的引發點。輝達了解深度學習的潛力，明白深度學習是軟體的全新面向。十年後 AI 革命開始了，輝達成了全球 AI 研發者所需的引擎。
他說，輝達在茁壯的歷程中，經歷了苦痛，但要實現願景前，一定要經歷苦痛。
第三個故事是，輝達進入智慧手機晶片市場後又迅速撤退，因為競爭激烈
「我們做出了艱難的決定，犧牲這塊市場」，輝達的目標是打造新電腦，「我們應該投身於我們要擁有獨特貢獻的願景」。
退出手機市場做法奏效，輝達轉向發展機器人電腦，如今在自動化和機器人運算領域生意高達數十億美元。
他強調：
對聰明又成功的人士來說，撤退或放棄並不容易，但是能夠做出取舍，是能否成功的核心。
以下為黃仁勳演講全文：
各位貴賓、各位家長，2023 年的台大畢業生，大家好！
今天是你們的特別日子，也是夢想成真的日子——屬於你們父母的，你們要趕快離家。
今天是榮耀的日子，父母親犧牲了他們自己，成就了你們。我爸爸媽媽在這，我哥哥也在這，讓我們向養育我們的父母親表達我們的感謝之情。
十年前我第一次來台大，陳教授邀請我來看他的物理實驗室。我記得他的兒子在矽谷得知了 Nvidia 發明的 CUDA（Compute Unified Device Architecture，統一計算架構）技術，建議陳教授在量子物理模擬使用它。
當我抵達的時候，他秀給我看他創造的東西：整個房間的 Nvidia 遊戲顯卡，插在開放式電腦的主機板上，金屬架上都是散熱用的大同電扇。
他以台灣人的方式，用遊戲顯卡做了一個超級電腦。他在這裡，做了早期 Nvidia JOURNEY 示範。他很驕傲，他說：
「黃先生，因為你的關係，我可以完成我的事業。」
他說的那些話至今仍感動我，完美詮釋了我們公司的價值：幫助這個時代的愛因斯坦與達文西完成他們的事業。
我很高興能再次回到台大，擔任你們的致詞嘉賓。
給畢業生們：你們所處的年代很複雜，卻也是你們的機會
當我從俄勒岡州立大學畢業時，世界還比較簡單。電視還很大一台，沒有無線電視跟 MTV、沒有手機。那是 1994年，IBM 個人電腦跟 MAC 麥金塔開始了個人電腦革命。開始日後晶片與運算程式的發展。
你們正處在的世界更複雜，面臨著地緣政治、社會和環境上的變化和挑戰，被科技包圍著。我們處於一個永遠連接和沈浸的數據世界，與現實世界平行存在。在 40 年前，當電腦產業創造了家用 PC，持續研究 AI 技術，我們的運算程式駕駛著汽車、或研讀 X 光片影像。AI 為電腦自動化開啟了大門，其服務涵蓋了世界最大的兆級產業：健康照護、金融服務、運輸與制造產業。
AI 為我們帶來了巨大的機遇，反應敏捷的企業將利用 AI 技術提升競爭力，而未能善用 AI 的企業將面臨衰退。很多企業家，包含今天在場的許多人，未來將會開創新公司。
如同過去的每個電腦時代能創造新的產業，AI 也創造了以前不存在的新工作機會，像是：數據工程師、詠唱工程師、AI 工廠操作員和 AI 安全工程師等，這些工作以前從未存在過。
自動化工作將淘汰一些工作，並且毫無疑問的，AI 會改變每一個工作，大幅加強設計師、藝術家、銷售和制造計劃者的工作表現。就像在你們之前的每個世代，擁抱科技以獲得成功。每個公司與你必須學會利用 AI 的優勢，在AI 的幫助下做出驚人成就。
有些人擔心 AI 可能會搶走你的工作，有些人可能會擔心 AI 發展出自我意志。我們正處於一個新領域的開始，就像個人電腦、網路、移動設備與雲端技術一樣。但是 AI 的影響更為根本，每個運算層面都會被重新改寫。它改變了我們撰寫軟體、執行軟體的方式。
從各方面來看，這是電腦產業的再生契機。你們正是這個產業的重要基石。在下個十年，我們的產業將使用新型 AI 電腦取代價值上兆美元的傳統電腦。
我的旅程始於你們 40 年之前，1984 年是一個完美的畢業年份，我預測 2023 年也將如此。我能告訴你什麼呢？今天是迄今為止你們最成功的一天，你們從台大畢業了，我也曾經成功過。在我創辦了 Nvidia 前，我經歷過失敗，而且是大失敗，說起來令人恥辱和尷尬，甚至幾乎讓我們走向毀滅。讓我給你們講 3 個故事，這些故事定義了 Nvidia 今天的樣貌。
坦誠面對錯誤，謙卑尋求幫助 是聰明、成功人士最難學會的
我們創辦 Nvidia 是為了創造加速運算技術。我們的第一個應用是用於個人電腦遊戲的 3D 圖形，我們發明了一種非傳統的前向紋理處理技術，而且成本相對低廉。我們贏得了與 SEGA 建造遊戲主機的合約。這吸引了遊戲開發商用我們的平台開發遊戲，並提供我們公司資金。
但經過了一年的開發期程，我們意識到我們設計的架構是錯誤策略，從技術端來看是不合格的。而與此同時，微軟即將宣布基於反向紋理反射和三角形的 Windows 95 Direct3D。這代表如果我們完成了 SEGA 的遊戲機，我們將會創造出與 Windows 不相容的產品；但如果我們不完成這個合約，我們就會破產。無論如何，我們都會面臨倒閉的命運。
我聯絡了SEGA執行長，向他解釋我們的發明是錯誤的，我們無法完成合約以及遊戲主機，並建議SEGA尋找其他合作夥伴。我對他說：「我們必須停下來。」
但我需要SEGA全額支付我們的費用，否則Nvidia將無法繼續經營。
我很難為情的向SEGA執行長提出這個要求，但令我驚訝的是，他同意了。他的理解和慷慨讓我們多活了 3 個月，在那段時間，我們建造了 Riva 128，就在我們差點沒錢時，Riva 128 震撼了新興的 3D 市場，讓我們開始受到關注，也拯救了公司營運。
市場對我們的晶片需求旺盛，讓我從 4 歲離開台灣後又回到了台灣。我與台積電的張忠謀先生會面，並開始一段持續 25 年的合作關係。
我們坦誠面對錯誤、謙卑的尋求幫助，拯救Nvidia的存續。這些特質對於像你們這樣最聰明、最成功的人而言，是最難養成的。
追求願景的艱苦過程塑造我們的品格
在 2007 年，我們宣布了 CUDA GPU 加速計算技術，我們的期望是讓 CUDA 成為一個程式設計模型，在科學運算、物理模擬到圖像處理方面，都能提升應用程式的效能。
創建一個全新的運算模型非常困難，且在歷史上實屬罕見。自從 IBM System 360 以來，CPU 的運算模型已經成為標準已有 60 年的時間。CUDA 需要開發人員撰寫應用程式，並展示 GPU 的優勢；開發人員需要一個大型的使用者基礎；大型的 CUDA 使用者基礎，需要市場上有人購買新的應用程式。
因此，為了解決先有雞還是先有蛋的問題。我們利用我們的遊戲顯卡 GPU GeForce，它已經擁有龐大的遊戲市場，以建立使用者基礎。但 CUDA 的成本非常高，Nvidia 的利潤在多年來遭受巨大的打擊，我們的市值僅僅維持在 10 億美元上下。我們多年的低迷表現，讓股東們對 CUDA 持懷疑態度，並希望我們專注於提高盈利能力。
但我們堅持下來，我們相信加速運算的時代將會到來，我們創建了一個名為 GTC 的會議，並在全球不辭辛勞的推廣 CUDA 技術。
然後 CT 重建、分子動力學、粒子物理學、流體動力學和圖像處理等應用程式開始大量出現，我們的開發人員撰寫算法，並加快了晶片運算速度。
2012 年，AI 研究人員探索了 CUDA，著名的 AlexNet 在我們的 GPU GTX 580 上進行了訓練，開啟 AI 的大爆炸，幸運的是，我們意識到了深度學習的潛力，我們冒著一切風險去追求深度學習。多年後，AI 革命開始了，Nvidia 成為了推動引擎。我們為 AI 發明了 CUDA，這個旅程鍛造了我們的品格，承受痛苦和苦難，是在追求願景的路上必經之痛。
學會放棄是邁向成功的核心關鍵
再講一個故事，在 2010 年，Google 將 Android 系統打造成出色圖形的平台，而手機行業也有調制解調器的晶片公司。Nvidia 優秀的運算能力，讓 Nvidia 成為 Android 系統良好的合作夥伴。我們取得成功、股價飆升，但競爭對手也很快就湧入，調制解調器制造商們也在學習如何生產運算晶片，而我們卻在學習調制解調器。
因為手機市場龐大，我們能搶占市占率。然而，我們卻做出艱難的決定，放棄這塊市場。因為 Nvidia 的使命，是創造出能解決「普通電腦解決的問題」的電腦，我們應該專注在願景上，發揮我們的獨特貢獻。
我們的放棄獲得了回報，我們創造了一個新的市場——機器人技術，擁有神經網路處理器和運行AI算法的安全架構。
當時，這還是個看不見規模的市場。從巨大的手機市場撤退，再創造一個不知道市場規模的機器人市場。然而，現在的我們擁有數十億美元的自動駕駛、機器人技術的事業，也開創一個新的產業。
「撤退」對像你們如此聰明且成功的人來說並不容易。然而，戰略性的撤退、犧牲、決定放棄什麼，是成功的核心，非常關鍵的核心。
跑吧！無論如何都要保持著奔跑
2023 年畢業的同學們，你們即將進入一個正在經歷巨大變革的世界，就像我畢業時遇到個人電腦和晶片革命時一樣，你們正處於 AI 的起跑線上。每個行業都將被革命、重生，為新思想做好準備——你們的思想。
在40年的時間裡，我們創造了個人電腦、網路、移動設備、雲端技術。現在的AI時代，你們將創造什麼？
無論是什麼，像我們一樣全力以赴去追求它，跑吧！不要慢慢走。
不論是為了食物而奔跑，或不被他人當做食物而奔跑。
你往往無法知道自己正處在哪一種情況，但無論如何，都要保持奔跑。
在你的旅程中，帶上一些我犯過的錯、有過的經驗。希望你們能謙卑的面對失敗，承認錯誤並尋求幫助。你們將承受實現夢想所需的痛苦和苦難，並做出犧牲，致力於有意義的生活，衝刺你們人生的事業。
2023年畢業的同學們，我致以衷心向你們每一位祝賀。
加油！
（全文完）
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