輝達 NVIDIA 執行長黃仁勳 5 月 27 日在台大畢業典禮上，勉勵畢業生在 AI 爆發式成長的時間線上「必須奔跑，才不會被取代」，本文統整了 8 大人工智慧（AI）免費線上課程，讓你能更加快速在 AI 學習上起跑。
（前情提要：Google + AI 合體術！搜尋同步顯示Bard，實用擴充工具教學）
（背景補充：Google AI 聊天機器人「Bard」使用教學，10大新功能強拚ChatGPT）
隨著 AI 技術的不斷進步發展，伴隨勞動力市場的變革，全球經濟也將產生巨大變化。當全球打工人還在自己的崗位上思考自己是否會被 AI 替代時，IBM 直接將這個問題 「擺到了檯面上」，打響了用 AI 取代人類崗位的第一槍。
據央視財經報導，美國 IBM 公司宣佈將暫緩招聘 2.6 萬人，未來 5 年，約 7,800 人的工作崗位將被人工智慧淘汰。此訊息一出，瞬間一片譁然，讓無數打工人擔憂自己應該如何應對當前職業生涯所面臨的巨大挑戰。
雖然 AI 很強大，但是我們也可以通過學習和利用 AI 的知識和技能來應對它給我們帶來的挑戰。例如：學習新技能，注重創造力和保持好奇心，包括學習程式設計、資料分析、機器學習等。利用 AI 的知識和技能，更好地完成一些重複性、繁瑣或危險的任務。因此，不斷學習新知識和技能非常重要。如果您想了解和掌握更多關於 AI 的知識和技能，請參照以下 8 大 AI 課程。
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1. ChatGPT 開發者提示工程
想當魔法師嗎？對 AI 說提示詞來進行簡單的 「唸咒」，就可以幫你做好想要的東西，這種魔法難道不想擁有嗎？最近，OpenAI 和 Coursera、DeepLearning 的創辦人 Andrew Ng 剛聯合釋出了一個免費的 ChatGPT 提示工程課程。
該課程為開發人員描述了大型語言模型（LLM）的工作原理，旨在幫助開發者學習應用開發所需的 prompt engineering 最佳實踐。展示了大語言模型 API 如何在各種任務的應用程式中使用，包括如何構建自己的自定義聊天機器人，獲得使用 OpenAI API 編寫和迭代 prompt 的實踐經驗。
它涵蓋了以下內容：ChatGPT Prompt 工程的基本概念和原理、如何使用 Prompt 做 ChatGPT 的應用開發、如何使用 ChatGPT 的新方法、如何建立自己的個性化的 Chatbot、如何基於 OpenAI 的 API 來練習 Prompt 工程技巧等等。看起來似乎很複雜，但是很適合初學者，即使你沒有太多的程式設計經驗。
官網：https://www.deeplearning.ai/short-courses/chatgpt-prompt-engineering-for-developers/
2. 零基礎人工智慧入門
如何更好地入門與進階？」，「有沒有一套起點不是很高的 AI 學習路徑？」，「這麼多優秀公開課，究竟哪一個更適合我？」 等，這些往往是初學者們最為關心的幾個問題。
作為全球人工智慧（AI）領域的大 IP—— 吳恩達（Andrew Ng），自己宣發了 「0 基礎人工智慧入門經典免費課程」，致力於普及、宣傳、推廣 AI 教育，包括最前端、最火爆的 AI 基礎和深度學習課程。
吳恩達的 0 基礎人工智慧入門經典免費課程是一門非常受歡迎的課程，旨在幫助初學者瞭解人工智慧的基本概念和原理。該課程涵蓋了以下內容：通用 AI 術語背後的含義，包括神經網路、機器學習、深度學習和資料科學；人工智慧實際上可以做和不能做的事情；如何發現將 AI 應用於組織中的問題的機會等。
3. Python 人工智慧入門
入門自學電腦，到底如何入門？推薦哈佛大名鼎鼎的神課 CS50，據說在哈佛流傳著這樣一句話：「如果你沒聽說過 CS50，那麼，請不要說你讀過哈佛。」 每年有超過 800 名哈佛學生選修該課程，全球有超過 400 萬人註冊該線上課程，《Python 人工智慧入門》目前註冊人數也已超過 67 萬，其受歡迎程度顯而易見。
著名的 「撕書教授」 David Malan 任課程首席講師，課程內容包括基本的電腦知識、強化學習、Python、演算法、機器學習、智慧系統等，還會探討最新的電腦科學領域的成果。作為入門級課程，老師風趣幽默，講課形式奉行 「快樂學習」，帶你少走彎路，直奔智慧系統大門。
官網：https://www.edx.org/course/cs50s-introduction-to-artificial-intelligence-with-python
4. NLP 及其工作原理
自然語言處理（NLP）是人工智慧（AI）中的重要組成部分，本課程由史丹佛大學推出，為學生全面介紹用於 NLP 的最新神經網路技術，適合專業領域的學習需求。
影片課程總計 23 集，在 YouTube 上免費提供，部分課程由史丹佛大學教授、史丹佛自然語言處理組負責人克里斯托弗・曼寧老師講授。此課程在史丹佛官網上的學費為 4,200 美元 —5,600 美元，若想參加最新一期課程，並獲得史丹佛成績單，可至官網等候開放註冊。推薦先看免費影片。
官網：https://online.stanford.edu/courses/cs224n-natural-language-processing-deep-learning
5. 學習提示工程
提示工程（Prompt Engineering，PE）是人工智慧（AI）領域中的重要概念，尤其是自然語言處理（NLP）領域。提示工程是與 AI 進行有效溝通並實現預期結果的過程，比如與 ChatGPT 溝通或者應用 AI 繪畫工具等。
本課程是完全免費的開源課程，由研究者、翻譯者和愛好者多元構建，不需要既往經驗，為不熟悉 AI 和 PE 的初學者量身打造，建議零基礎者同步學習 Python。課程內容涵蓋了目前最全面的提示工程課程，即使不是初學者，也能發現有新思維的理解。課程文章按照初學者（無需程式設計知識）、簡單（需要基礎程式設計知識）、中級（需要程式設計技能和部分數理領域知識）、進階（需要專業程式設計知識和深入領域理解）進行分類，有助根據個人需要選擇閱讀。
官網：https://learnprompting.org/
6. 機器學習教育
本課程由 Google 在其人工智慧學習網站（Learn with Google AI）上免費提供，支援包括中文在內的多種語言，課程內容分為基礎課程與高階課程。
基礎課程涵蓋機器學習的基礎知識與核心概念，其中有出名的機器學習速成課程（Machine Learning Crash Course ，MLCC），以快節奏介紹機器學習的實用知識，包括一系列影片講座、案例實操與實踐練習。高階課程以多個獨立單元構成，分別介紹各種工具與技術，可根據興趣與問題自由選擇。課程官網還提供常見問題閱讀指南與機器學習術語庫，方便自主答疑解惑。
官網：https://developers.google.com/machine-learning
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7. GitHub Copilot
微軟的《GitHub Copilot》課程是一門針對開發者的線上課程，旨在幫助開發者快速掌握 GitHub Copilot 的使用方法和最佳實踐方式，讓其能夠充分利用這款強大的工具來提升程式設計水平和創造力。
除此之外，開發者還能通過此課程節省學習時間和成本、與其他使用者交流和互動以建立個人的程式設計社群和網路等。
官網：https://github.com/features/copilot
8. LangChain 101：Prompts
LangChain 101 是一門適合任何水平的程式設計者的線上課程，可以幫助你充分利用 LangChain 這個 AI 程式設計平臺，提高你的程式設計效率和質量，激發你的程式設計潛能和創造力。
你可以從其中的 Prompts 課程中學習構建 LLM Prompts、構建聊天 Prompts、使用 Prompts 選擇器、使用解析器格式化輸出。如果你想要快速掌握 Prompts 的相關知識，那麼這門課程將會是你不容錯過的選擇。
官網：https://www.youtube.com/watch?v=REdLBv91I7Q
結語
AI 技術的不斷髮展已成為不可逆轉的趨勢，它將會給人類社會帶來巨大的變化和影響，這種影響就像是一把雙刃劍，有利也有弊。
一方面，AI 可以幫助人類提高生產效率和質量，降低成本和風險；另一方面，它可能也會造成失業、收入不平等、社會不穩定、道德危機等負面影響。
即使部分公司旗下某些產品專研的領域似乎距離普通人的生活或工作還有些遙遠，為了更好地理解和應對 AI 技術對人類社會的雙重影響，我們有必要將 AI 課程的學習提上日程，以下是學習 AI 課程能給我們帶來的一些益處。
首先，它可以拓展我們的視野和思維，讓我們瞭解 AI 的發展歷史、現狀和未來趨勢；其次，它可以培養我們的邏輯思維和分析能力，讓我們掌握 AI 的基本原理和方法；再次，它能夠提高我們的創造力和實踐能力，讓我們能夠運用 AI 的知識和技能，解決實際問題和挑戰；最後，它可以讓我們瞭解 AI 的潛在風險和倫理問題。
在 AI 技術蓬勃發展的時代，學習 AI 課程將使我們站在科技前端，掌握未來的核心競爭力。讓我們抓住這個機會，不斷學習和探索，為人類社會的發展和進步作出積極的貢獻。
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