人工智慧（AI）領域正在飛速發展，輝達（NVIDIA）創辦人暨執行長黃仁勳在 29 日斷言，最快五年內， AI 就能與人腦匹敵，另外，他還對美國力求實現晶片供應獨立的努力發表看法，認為美國需要至少 10 到 20 年的時間，才能打破對海外晶片製造的依賴。
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繪圖晶片大廠輝達（NVIDIA）創辦人暨執行長黃仁勳在 29 日出席由紐約時報舉辦的 DealBook 峰會時表示，如果把通用人工智慧（AGI）定義成與人類智慧相比，能以「相當具有競爭力」的方式完成測試的電腦的話，那麼他相信這將在 5 年內實現：
很顯然，在未來 5 年內，你就會看到能完成這些測試的 AI。
高效能 GPU 是用於訓練 AI 模型的必備晶片，同樣也用於 OpenAI 的 ChatGPT，由於市場對高效能 GPU 需求激增，輝達的業務正在蓬勃發展，第 3 季營收已成長兩倍，淨利更較去年同季的 6.8 億美元飆升至 92.4 億美元。
料現成 AI 工具將湧現
黃仁勳回憶起他把「世界上第一台 AI 超級電腦」交付給 OpenAI 的過往，指出作為 OpenAI 共同創辦人、但在 2018 年離開 OpenAI 的馬斯克，當年曾在一場會議中聽到他介紹這台裝置：
馬斯克看到此裝置後，說「我想要一台這種裝置」，他告訴我關於 OpenAI 的事情，就在那天，我向 OpenAI 交付世界上第一部 AI 超級電腦。
黃仁勳預測， AI 領域的競爭，將會導致現成 AI 工具湧現，各種不同行業的公司，將會依照自身需求進行調校，應用層面涵蓋晶片設計、軟體開發、發現新藥、放射線醫學等。
黃仁勳提到，科技業距離研發出 AGI，大概還要好幾年，其中一個原因，是因為機器學習目前雖已在「識別」、「感知」等任務相當熟練，卻還無法執行「多步推理」（multi-step reasoning），這是企業、研究人員需要解決的首要問題。
估美需 1-20 年實現晶片供應鏈獨立
另外，黃仁勳還對晶片供應鏈當前發展發表看法，儘管拜登政府正致力於推動在美國本土生產晶片，但黃仁勳認為，美國還需要 10 到 20 年的時間，才能打破對海外晶片製造的依賴。
在美國收緊出口管制規定後，輝達無法再向中國出售最先進的 AI 晶片，但黃仁勳指出，輝達正為中國市場開發符合美國最新出口禁令的產品，一旦符合規定，輝達產品就能重返中國市場，他還提醒，此類出口禁令恐有意想不到的後果，中國目前有高達 50 家公司正研究與輝達進行競爭的技術。
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