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教學》如何分析Farcaster社交數據,洞悉市場下個敘事熱點?

本文將深入探討如何利用去中心化社交平台 Farcaster 的數據,來識別和分析當前加密貨幣市場中的熱門話題和敘事。我們將整理分析師 Crypto Koryo 和 ilemi 開發的 Dune 數據面板,為新手和投資者提供入門工具。
(前情提要:評論》Farcaster加密社交大成功,讓Lens好焦慮 )
(背景補充:完整剖析去中心化社交Farcaster:用戶暴增、Vitalik力推、加密社群新寵、註冊5鎂.. )

 

在節奏變化飛快的加密貨幣領域,獲利的其中一個關鍵在於把握敘事的洞察力。當一個項目開始被大量討論後,其價格便有可能上漲;而當這個話題成為公眾熱點時,那麽它的價格可能接近頂峰。

而通過分析 Web3 領域新興的去中心化社交平台 Farcaster 數據,或許可以幫助我們更好地了解哪些項目和敘事正受到關注,並可能找到下一個 $Degen。

知名 KOL 蛋總(@CXO_no)就在四月底評論道,Farcaster/Base 的敘事不僅限於 memecoin,而是基於 Farcaster 協議的創作者經濟、AI、社交及遊戲玩法,具有廣泛的可能性。他在這週進一步預測,

Farcaster/Base 接下來一定會更有想像力,等待一個現象級出圈的「第一性項目(生態裡第一個給你驚喜的項目)」。

Farcaster/Base 的原生叙事绝对不是单纯的memecoin,而是基于Farcaster协议的 创作者经济/AI/社交/游戏玩法,会有图币结合

很多看似meme的币,其实是半infra,不能简单局限于ai-fi/creator-fi/socialfi/gamefi$degen 已经做了表率, $enjoy 在努力, $mfer/ $nogs/ $goat/ $ath…

— CXO.eggtoshi (@CXO_no) April 23, 2024

接下來,讓我引導你瞭解由鏈上數據分析師 Crypto Koryo 和 ilemi 設計的 Dune 數據面板。這是 Farcaster 新手的理想入門工具,同時也能幫助投資者快速把握 Farcaster 上的熱門話題,發掘潛在的投資機會。

關鍵字分析

在 ilemi 的 Farcaster Explorer 數據面板上,第一部分是關鍵字分析,這可以發揮 Google Trends 的功能,既可以搜尋關鍵字,查看其被提及的熱度變化,還能一覽 Farcaster 即時的流行關鍵字,從而實時掌握熱門話題。

下表的關鍵字(Word)是指在過去 14 天內的推文(Farcaster 稱推文為 cast)中被提及的單詞,其他欄位的定義是:

  • Casters:在推文中提及該關鍵字的用戶數。
  • TF (頻率):這個關鍵字在推文中出現的總次數。
  • IDF(獨特性):衡量該關鍵字的獨特性,數值越高表示越獨特,意味著越少的用戶在推文中提及該關鍵字。

舉例來說,我可以從下表中一目瞭然當前 Farcaster 上最熱的話題是 $degen/degen,總共有超過 2 萬用戶提及,在推文中出現的總次數超過 80 萬次,然而這兩項數據相較過去一週皆有所下降。此外,還能在下表上方的「words channel filter」輸入特定頻道(channels)進行篩選,找出該頻道最熱門的關鍵字。

註:Farcaster 的頻道就像 Reddit 子版塊,有在其中發文的追蹤者和管理頻道的主持人。

關鍵字分析

敘事分析

若要追蹤加密敘事的趨勢變化,可以利用 Crypto Koryo 的 Narratives Social Trends 數據面板進行分析。這個面板使用 Farcaster 的社交數據,對 L1、L2、Runes、LRT 和 AI 敘事進行了詳細的分析,預計未來將納入更多加密敘事。

從下圖可以觀察到,在 5 月 1 日 Farcaster 用戶對這五項敘事的討論度相較過往並不算熱絡(左圖),而這之中 L2 的敘事占比高達 77.6%,是這五個敘事中最熱的敘事(右圖)。

Farcaster 上五大敘事的熱度變化

接著,可以再針對 L2 敘事進行下一步分析。首先從下方第一張圖可以觀察 L2 敘事中各項目的社交趨勢週變化,可以知道在過去一週中 Linea、MATIC 和 Blast 的討論熱度提升最多,相反地 Base、Starknet 和 METIS 的熱度下降最顯著。

此外,5 月 1 日 L2 的討論熱度與過往相比處於平均水平(左圖),而這之中,以 Blast 的討論熱度最高,佔比高達 43.6%,並在近期呈現逐步增長的趨勢,這就可以在 Warpcast(Farcaster 協議當前最大的前端)或利用其他工具進一步搜尋 Blast 上有什麼值得埋伏、參與的機會。

Farcaster 上 L2 敘事中的項目熱度變化

用戶分析

1) 用戶分級

接著回到 Farcaster Explorer 數據面板,ilemi 將 Farcaster 用戶依照追蹤數、推文數及參與度(依照推文「收到」的點讚、回覆、轉推進行衡量)進行了分級,這有助於幫助我們立即了解 Farcaster 上的用戶品質。

舉例來說,我們可以在下表中得知在過去 14 天內發送了推文的 95,654 名用戶中,有約 1.6 萬人是高質量用戶(active 等級及以上的用戶)。

註:各分級具體的門檻請查看 Farcaster Explorer說明。

Farcaster 用戶質量分析

2) 全部用戶:一覽最活躍用戶

接著,從下表可以一覽 Farcaster 上按追蹤數排序的影響力人物,這有助於新手快速識別應首先關注的用戶。

我們可以觀察到追蹤數第一的用戶正是 Farcaster 共同創辦人 dwr.eth,過去 2 週他總共在 67 個頻道發過文,最活躍於 warpcast、farcaster 和 product 頻道,且最常會在他的推文中附上 Amazon 和其部落格(https://danromero.org/)的連結。

一覽 Farcaster 最活躍用戶(以追蹤數排序)

3) 篩選用戶

此外,可以設置一些條件篩選用戶,以進行更深入的分析。舉例來說,我們可以查看:

  • 所有頻道中註冊超過 30 天的用戶,按追蹤數降序排列。結果顯示於下表,告訴我們這一個月的新用戶中,pandacoin 是粉絲數最多的用戶。
  • @jessepollak(Base 協議負責人)追蹤且註冊不到 7 天的用戶,按參與度降序排列。這可以為我們提供可能是「Base 上潛在的新開發者」的用戶清單。

目前總共有 6 個篩選條件,包含:註冊天數、頻道、排序基準、地址持有的代幣、特定用戶及其行為(追蹤、回覆、轉推等),有興趣的讀者也可自行 fork 後新增條件。

對 Farcaster 用戶進行下一步篩選分析

頻道分析

1) 頻道分級

Farcaster 上的頻道(Channels)就像 Reddit 子版塊,有在其中發文的追蹤者和管理頻道的主持人。ilemi 依照頻道的推文數、參與度、用戶數和用戶等級,對此進行了 5 個分級,呈現如下表。stadium 是質量最高的頻道,必須要有 250 則以上推文、參與度分數在 10 萬分以上,以及 10 名以上 influencers 和 vips 等級用戶。

透過結合用戶分級和頻道分級,有助於我們可以更好地釐清哪些頻道的內容質量可能較高。

頻道分級

2) 全部頻道:一覽最活躍頻道

下表可以一覽 Farcaster 上按參與度分數排序的頻道,這有助於我們快速識別首先應關注的頻道。

值得注意的是,會觀察到並非所有高參與度頻道都是「stadium」層級。 這是因為有很多頻道的「NPC」或「active」用戶集中度很高,他們數量較多,可能會推高參與度分數,但「star」、「influencer」或「VIP」用戶集中度並不高,這些等級的用戶仍然相當小眾。

一覽 Farcaster 最活躍頻道(以 engagement 排序)

3) 篩選頻道

接著,可以對頻道進行下一步篩選分析,目前總共有 4 個篩選條件,包含:頻道上線天數、特定用戶、排序基準及頻道持有的代幣,有興趣的讀者也可自行 fork 後新增條件。舉例來說,我們可以查看:

  • Vitalik 加入哪些熱門頻道。
  • 哪些頻道上線時間不到 7 天,但積極發文的「influencer」數量最多。我們可以利用這個資訊儘早加入該頻道,以發展自己和該頻道其他用戶的關係。
  • 或根據「頻道持有的代幣地址」進行過濾,則會顯示該代幣社群會加入哪些熱門頻道。
對頻道進行下一步篩選分析

透過上述 Farcaster 的社交數據分析,可幫助您追蹤社交活動並衡量市場情緒,相信這可以為市場參與者的情緒提供良好的線索,並幫助您發現受到更多關注的新催化劑、敘述和項目。

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