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幣安AI報告》ChatGPT審計智能合約「分辨嚴重漏洞」慘輸人類

隨著人工智慧(AI)話題在近期引爆,已經有不少利用 AI 技術應用在各行各業的案例,加密貨幣交易所龍頭幣安在近期發表了一份關於加密貨幣產業與 AI 為主題的報告,標題為「AI與加密貨幣:探索應用案例與可能性」。
(前情提要:幣安推出「AI 聊天機器人Sensei」!整合ChatGPT教你學習Web3知識)
(背景補充:外媒:OpenAI再完成3億美元融資!估值翻倍至290億鎂,紅衫、a16z等參投)

 

自 OpenAI 推出後便風靡全球的人工智慧聊天機器人 ChatGPT,引起全球各行各業探索 AI 技術與自身產業結合的可能性,作為全球加密貨幣交易所龍頭的幣安,在近期發表了一份標題為「AI與加密貨幣:探索應用案例與可能性」的研究報告,內容圍繞在加密貨幣領域中的三大方向,去中心化金融 DeFi、非同質化代幣 NFTs、去中心化自治組織 DAOs。

AI x Crypto 的利弊分析

在這份研究報告中,幣安研究團隊說明了其實這兩種領域都是早期階段,需要更多的探索或者實例去應證才能順利得促進整合,在引入 AI 的加密貨幣產業,目前可以看到三種正面影響:

  • 提高效率:AI 可以幫助自動化 web3 應用程式中的多個環節(ex:自動交易、智能合約審核、風險監控、數據分析),提高效率和生產力。
  • 更好的分析和見解:分析可用的大量鏈上和鏈下數據通常很耗時。 AI 可以幫助補充大數據分析過程,它可以檢測和過濾不需要的數據(ex:假交易量)以提高準確性。
  • 加強風險管理過程:從補充智能合約審計到自動化交易中的風險監測過程,AI 可以幫助判斷風險級別並改善風險管理過程。

延伸閱讀:安全專家也輸人工智慧?Coinbase高管:ChatGPT-4 檢查出以太坊智能合約漏洞!

對於在引入 AI 的過程中,加密貨幣產業可能會面臨到四種挑戰:

  • 有限的使用率:AI 專注的加密貨幣應用程式目前還是只被一小部分用戶使用。
  • 實用性與概念證明:雖然許多項目正努力尋求整合 AI,但可能多數項目還處在概念證明階段。真正能夠打入市場的可用產品才是採用和增長的關鍵。
  • 關注數據隱私:由於依賴大量數據,數據隱私是一個值得關注的領域,尤其是關於數據的使用和安全性。
  • 技術挑戰:整合 AI 和區塊鏈技術可能需要項目團隊具備兩種技術的專業知識,這是一個技術門檻。

AI 與智能合約審計

值得一提的是,近期因為發生了剛完成智能合約審計的協議就立刻遭駭 180 萬美元的事件 ,引起了加密貨幣市場對審計公司的質疑,而目前的發展中,研究報告指出像 ChatGPT 提供的 AI 工具是確實可以幫助指出常見的錯誤,並補充安全審核過程。然而,幣安研究團隊還是認為以專家進行人工審查最為關鍵。

延伸閱讀:審計公司CertiK態度反轉!不扛責Merlin遭駭180萬美元>願賠資金損失

報告舉例如:去中心化博弈平台 ZKasino 在合約預審階段中使用了 ChatGPT,同時又委託區塊鏈安全公司 CertiK 一邊進行全面審核,ChatGPT 證明了它對於幾個常見安全問題的辨別,但它未能識別出 CertiK 指出的某些嚴重安全問題。

AI 審核與人工智能合約審核比較

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