幣安研究所從加密數據的發展，具體使用案例、加密數據工具三大板塊來詳細分析了加密數據工具的發展。本文源自 Binance Research 所著文章《Crypto Data Tools: What You Need to Know》，由 白話區塊鏈 編譯、整理。
（前情提要：6月幣安報告劃線重點：ETF成功助推比特幣攀升、NFT受重創 ）
（背景補充：CZ分享小秘密：殺不死幣安的FUD，讓幣安更強大 ）
隨著加密技術的不斷發展和應用，加密數據工具日益增多，加密數據的應用也越來越廣泛，為用戶提供了更多樣化和強大的選擇。
幣安研究所從加密數據的發展、具體使用案例、加密數據工具三大板塊來詳細分析了加密數據工具的發展。
首先，我們將探討加密數據的發展歷程，了解其演變過程及其所帶來的安全性提升。
其次，我們將重點關注加密數據的具體使用類別，目前的市場主要是分為三大類：跟蹤資金的流動、審核智慧合約的安全性、分析項目的基礎信息，以深入了解加密數據在不同領域的應用和效果。
最後，我們將介紹一些常見的加密數據工具。
總之，通過這三大板塊的綜合分析，我們將全面探討加密數據的發展現狀，希望對您了解加密行情有幫助。
以下為幣安研報原文，由白話區塊鏈翻譯：
一、加密數據的發展
- 2010年，Block Explorer 成為第一個允許查看比特幣網路交易細節的工具
- 2012 – 2014，出現了顯示貨幣價格和交易量的加密資產數據聚合器
- 2015年，GraphQL 公開開源，支持智慧合約和 DeFi 數據
- 2017 – 2018，SQL 查詢友好平台的推出，如 Dune Analytics 和 Flipside。數據分析師現在可以輕松地在鏈上查詢處理
- 2020——現在，全面的數據監控平台和人工智慧工具(如 DeFillama 和 Arkham Intelligence) 應運而生
Etherscan 等數據塊瀏覽器充當基本的數據分析提供商，使用戶能夠檢查原始的鏈上數據。然而，使用這樣的工具來了解一個協議的每日活躍用戶、收入和其他重要變量並不容易。
鏈上數據分析非常重要，因為它有助於將原始交易數據轉化為有價值的見解，從而實現對加密項目或部門的有效評估，並促進知情決策和戰略規劃。對全面的區塊鏈數據分析的需求導致了更複雜的數據提供商的興起。
對人工智慧 (AI) 驅動的區塊鏈分析的需求飆升，源於這種技術高效識別欺詐活動和增強交易策略的能力。Arkham Intelligence 等區塊鏈分析公司利用人工智慧來簡化區塊鏈交易監控和數據分析，為用戶提供有價值的見解。
二、具體使用方向
1.跟蹤資金流動
識別來自主要實體的不同實體之間的資金流動，並監控有大量資產餘額的「鯨魚」地址。通過利用 Arkham Intelligence 等人工智慧技術，人們可以獲得更全面的見解和聯繫。
2.審核智慧合約
分析智慧合約以提高安全性和減少漏洞，防止潛在的利用。DeFi 是引入風險因素評分工具的一個例子。
3.分析項目的基礎
了解加密項目的基本指標對於做出明智的投資決策至關重要。例如，對於分散式交易平台(dex)，尤其是AMM dex，TVL 是影響有效交易買賣價差的關鍵指標。
三、加密數據工具
加密數據工具圖概述了加密生態系統中可用於分析數位資產相關數據的可用工具和基礎設施項目。
我們已經確定了各種相關的數據類型，包括鏈上和鏈外來源，超出了最常用的交易數據。但是，請注意，有些數據類型還不能通過數據工具和提供者以用戶友好的格式提供。
這張地圖是根據公開信息編輯的。它並不是加密數據領域項目的詳盡列表。我們的目的是呈現現有參與者和新興項目的平衡組合，因此某些工具或項目可能包含也可能不包含。展示的項目是根據它們的主要用例繪製的。
提及具體項目並不構成幣安的認可或推薦。
1.數據工具和基礎設施
1）全景數據監測工具
這些工具旨在提供對市場前景的全面概述，包括CeFi和DeFi的各種變量以及來自社交傾聽的見解。
2）合約和交易分析工具
該系列工具主要提供儀表板功能和合約風險評估功能。它們使個人能夠對智慧合約和交易進行深入分析，將原始數據轉化為有價值的見解。
3）以數據為中心的基礎設施
這些項目為在 Web3 DApps 中實現廣泛的用例奠定了基礎。它們支持數據的民主化，例如，通過促進為 DeFi 協議提供精確市場數據的 oracles 的集成。
2.鏈上數據的類型
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