半導體大廠 IBM 上週二（17）宣布，將採用三星電子的極紫外光（EUV）7 奈米製程，量產面向企業級混合雲端運算的 CPU 晶片，抗衡透過台積電（TSMC）代工的 AMD。隨著晶片大戰的愈演愈烈，比特幣（Bitcoin）全網算力也持續飆高，現已來到了 125.76 EH/s 的歷史最高水平。
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根據 Blockchain.com 數據顯示，比特幣全網算力從去年 8 月的 80EH/s 水平，飆漲到現今 130 EH/s 的平均水平再創新高。作為全球最大的超級計算機，比特幣網路也推動了如再生能源等產業的創新，而半導體大廠之間的競賽，更是直接牽動著全網的安全。
另外，在英特爾（Intel）的 7 奈米製程頻傳進度延遲，三星的 5 奈米製程又良率不明的情況下，摩爾定律已死的論調似乎也基本奠定。半導體產業演進的停滯，製程成本的居高不下，阻礙的不僅只是區塊鏈技術，還有人工智慧、機器學習、5G 等新興科技的普及，也使得高科技人才的培育成為當前全球的重點方向之一。
今年年初，新冠肺炎疫情悄然降臨，一度造成半導體產業的供應鏈中斷危機，斷鏈風險至今也尚未解除。在這風口浪尖，全球最大的半導體大廠 Intel 又於 7 月拋下震撼彈，宣布擬擴大委外代工作業，除了象徵著半導體產業巨變，也意味著 Intel 時代的落幕。
半導體產業洗牌
遽變的當口，IBM 也步入了競賽行列。在前任 IBM 執行長、現任 IBM 董事會執行主席的羅梅蒂（Virginia Rometty）帶領下，藍色巨人時隔三年後於上週宣布了新一代 Power 10 處理器，製程工藝升級為 7 奈米，滿足企業混合雲端計算需求。
不過，率領半導體產業進入高效能晶片製程的台積電，早在 2018 年就開啟了第一代 7 奈米晶片的量產。現在，在歐洲大陸上，5 奈米製程才是討論的焦點。
近幾個月在特斯拉（Tesla）股價傳奇的帶動下，配合 AI 人工智慧技術的自動駕駛汽車成為了熱門話題。荷蘭恩智浦半導體（NXP）就表示，他們正在與台積電擴大合作，計畫打造 5 奈米的單晶片系統（SoS） 平台，目的就是催生供汽車使用的下一代處理器。傳聞稱，著眼台積電 3 奈米晶片的也不在少數，因此在 Intel 宣布延遲 7 奈米晶片上市後，Intel 股價也隨之大跌逾 20%。
在半導體競爭上，曾經的藍色巨人似乎已被 AMD、Nvidia 和台積電等遠甩其後，市值銳減至 1,000 億美元左右。反觀，台積電在 2016 年超越 IBM 後，今年又一舉突破了 4,100 億美元大關，闖進全球市值排名前 10 位。
藍色巨人的新興技術創新
但是，IBM 在量子電腦的研發上也持續創新，不僅在去年 9 月突破預言門檻，打造了全新 53 量子位元（qubit）的最強電腦外，今年的國際消費性電子展（CES） 上又宣布旗下量子電腦 Raleigh 的量子體積達到 32，實現其在 2017 年訂下的量子體積連年翻倍目標。
另一方面，IBM 在雲端運算技術領域上也採以積極收購手段，面對如微軟 Azure、亞馬遜 AWS 等競爭對手的強勢壓境。根據 IBM 的 2019 年財報，其在雲端運算的總營收較前年成長了 11%，第四季更是在完成對 Red Hat 的收購後再創歷史新高。
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話雖如此，無論哪種新興科技的演變，都免不了牽涉到半導體晶片的進化。晶片製程的演進，在很大程度上就是數位化革命的基石。所以，想要在這場競賽中勝出，實現全面性的數位化轉型，政府和企業勢必要對數位產業制定起完整的戰略計畫。
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