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【動區專欄】區塊鏈還是人工智慧?砸大錢拼AI無效,選擇台灣適合的道路

在目前的科技產業來說,區塊鏈與人工智慧是兩大顯學,各國各大集團各有不同策略,對於台灣而言,究竟適合的發展道路為何?

 

過去三年,台灣不管是政府或產業界,都嘗試想在AI領域中有一番作為,投入大量的資源,也希望世界級大廠投資台灣於AI研發上,現在看來,對於整個世界的影響微乎其微,成效非常有限(世界投資台灣的AI ? 南柯一「夢」)。而看到台灣區塊鏈產業的發展,則是沒有期待沒有傷害,基本上過去主要都是喊喊,因為政府看到的始終只有AI,實際行動投入不多,剩下的是新創業者獨自奮戰發展。

AI、區塊鏈 — 該如何抉擇

對照區塊鏈的發展仍屬早期階段,不可諱言,因為科技的進展、深度學習的應用,我們已進入了 AI (人工智慧)的黃金世代, AI 可以做到預測選舉結果、撰寫新聞、管理家居、評論小說……在擔心 AI 是否超越人類、取代什麼工作前,台灣或許還要擔心多一項事情:怎麼做選擇?

AI的快速發展,帶來正面的革新與便利外,專家開始關注到AI的負面作用:

微軟研發人員 Kate Crawford 公開提出 “黑夜降臨-AI與法西斯主義的崛起”,解釋到AI 興起的同時,民族主義、右翼威權主權與法西斯主義也同時崛起,而AI 確實成為助長極權政府的有力工具;台灣中央研究院院士朱雲漢也提到:AI已經開始動搖「民主政治」,指出AI運用於選舉預測及選民分析中,對於民主政治的潛在威脅,川普當選即是一例;最終,我們面對的是AI與區塊鏈兩大科技典範顛覆與轉移,PayPal創辦人提爾(Peter Thiel)提出觀點,他說:「AI代表的是極權,區塊鏈代表的是民主。」

近期林之晨Jamie: AI帶來極權,區塊鏈帶來民主 一文提到幾個有趣的討論,部分說明了為何政府與產業界這幾年不斷投入AI的投資,成效卻很有限:

  1. AI,是基於對大數據、資料管道的獨佔,會使大者更大、強國更強、極權國家更極權。
  2. 區塊鏈基於分散式網路與節點間的共識,所以區塊鏈發展愈好,價值分配愈趨公平,中間人的力量愈薄弱,對現在的極權組織愈不利。這也解釋了,為什麼中國政府面對這兩個同等重要的科技典範顛覆,卻有著完全不同的態度,極度重視AI,但卻對區塊鏈趕盡殺絕。

文章最後提到:台灣應該捨棄AI,擁抱區塊鏈。但文中沒有為何台灣應該做如此抉擇的理由,我想繼續將這個話題延伸下去:

台灣本質上不適合發展AI:

發展AI需要大量的產業資料,而不是攬一群工程師就可成事。台灣屬淺碟型經濟,先天內需市場小、產業規模與大國無法相比。講大數據,怎比的過美國、中國或Google\Amazon集團的數據量?這是先天上的不足。

市場特性上,AI是個講求獨佔、也能促進壟斷的新興科技,看到現在的Google就是如此。而台灣仍舊是以中小型企業為主力的經濟體,與南韓集團壟斷市場的情形不同,市場資源高度分散的結果並不利於發展AI,或者事倍功半。

台灣整體的資料化進程緩慢:

舉法律界的AI應用為例,要發展法律AI,就需要有大量法律文件素材,包括法院判決、電子公文、訴願、仲裁書,但上述資料的資料化及真正落實資料公開,其實進度異常緩慢,讓業者縱使有功力,也無從發揮,也看到台灣的法律AI應用發展,不僅是資料庫檢索系統、還是法務人員協作系統,發展非常落後,競爭力遠遜於於中國、美國甚至以色列等國的發展。

擁有多元區塊鏈試點場域:

台灣有的是多元,可倂存的文化價值、蓬勃公民運動及長期運作的民主制度,而民主可本身就是一場試誤的過程。這些台灣擁有的特質,很適合提供成區塊鏈的小型試驗場,因為區塊鏈本身也是不同價值觀衝突下的產物,如果台灣能夠成為一個好的示範場域,試驗區塊鏈的“去中心化”價值能帶來什麼,立下典範並且輸出世界。

在區塊鏈應用前景不明的當下,AI 需要的試驗環境我認為台灣不適合提供,但區塊鏈不同,許多區塊鏈潛在應用已經在台灣發生、落地,有些正在進行中,有些仍再等待,但目前需要的是政府的政策引導與合作,否則試驗無法成真。

擁抱區塊鏈該注意的三件事

我同意林之晨專欄一文的觀點,台灣政府應該考慮轉而擁抱區塊鏈,尤其是現在這個時機點絕佳,區塊鏈正處於落地與泡沫化的十字路口中,能抓緊機會或許能帶來不同的可能性。

政府若真心想投入區塊鏈,空泛的喊喊口號、亂丟資金進入項目將徒勞無功,區塊鏈的應用場域選擇很重要,尤其應該注意:

  1. 確認台灣的產業優勢,並確認區塊鏈技術能強化
  2. 試點的障礙有哪些?如果存有諸多法令限制,政府能否配合排除,否則試點的結果可能處處違法,讓業者做不下去。
  3. 可行的行動方案。

我們必須了解到,區塊鏈非萬能,很多事情並非區塊鏈不可。看到很多項目都說要用區塊鏈改變世界,但細看內容,都是技術上不可行。如果不是根據可行的方案行動,一切都將是南柯一夢。

 


 

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