本文從儲存成本、方式、效率三方面比較儲存協議 TON Storage 與 Arweave 的差異。本文源自 PermaDAO 所著文章《TON Storage 和 Arweave 的對比》，由 PANews 整理、編譯及撰稿。
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TON 網路的儲存協議
2023 年 1 月 4 號，TON 基金會宣佈推出 TON Storage 儲存協議，這是一種分散式儲存解決方案，旨在提供類似 Filecoin 和 Storj 等類似專案的資料儲存服務。
TON 網路的儲存協議具有以下幾個特點：
- 分散式儲存：TON Storage 採用了類似 Torrent 的分散式的方式進行資料儲存。這意味著資料被分散儲存在網路中的多個節點上，而不是集中儲存在單個中心化伺服器上。這種分散式的儲存方式可以提高資料的可靠性和安全性，同時也能夠提高資料的查看速度和吞吐量。
- 資料加密：為了保護資料的安全性，TON Storage 採用了資料加密的方式。在資料被儲存之前，會對其進行加密處理，只有具有相應解密金鑰的使用者才能夠解密和查看這些資料，因此 TON Storage 也可用於存放私人資料。
- 智慧合約支援：TON Storage 支援智慧合約。通過智慧合約，使用者可以在儲存協議中定義和執行各種儲存操作，例如上傳、下載、刪除等。比如通過智慧合約實現持續性的付費協議，以實現永久儲存服務。
- 高效的儲存和檢索：TON Storage 採用了高效的儲存和檢索演算法，可以快速地儲存和檢索大量的資料。網路使用者只需知道檔案的 ID 即可下載檔案，下載完檔案後，該使用者參與儲存，而下一個使用者將能夠同時從兩個節點下載檔案，依此類推。
- 可擴充套件性：TON Storage 具有良好的可擴充套件性。通過增加更多的儲存節點，可以擴充套件儲存協議的儲存容量和效能。
Arweave 的儲存協議特點
Arweave 的儲存協議具有以下幾個特點：
- 永久儲存：Arweave 的儲存協議使用了一種稱為 「區塊紡」 的技術，它可以確保資料被永久儲存在網路中。這意味著一旦資料被儲存在 Arweave 網路上，它將永遠不會被刪除或修改，從而保證了資料的可靠性和可追溯性。
- 低成本儲存：Arweave 的儲存協議採用持續分成的激勵機制，通過激勵節點來儲存和維護資料。使用者可通過 「一次付費」 來進行永久儲存，礦工會通過金庫持續獲得維持檔案可查看性的收益，以此達到使用者和礦工的均衡。
- 可驗證性：Arweave 的儲存協議使用了一種稱為簡潔的隨機查看證明 (SPoRA) 技術，它可以確保資料的可驗證性。這意味著使用者可以通過驗證資料的儲存位置和完整性來確保資料的真實性和可信度。這對於金融行業的投資銀行家來說尤為重要，他們需要確保所使用的資料是準確和可信的。
TON Storage 和 Arweave 的特性對比
儲存方式
TON Storage 採用了魔改 Torrent 的技術，將資料分散儲存在多個節點上，以提高儲存的可靠性和安全性。
Arweave 則採用了一種稱為區塊紡的儲存方式，將資料永久儲存在主網，基本上可以保證任意資料的可用性。
儲存成本
TON Storage 旨在通過向網路上的節點運營商提供經濟激勵，並通過智慧合約確保使用者向節點支付固定金額的 Toncoin 以在一定時間內託管檔案。
Arweave 的單次儲存成本相對較高，但永久儲存成本較低，根據 CoinGecko 的測算，Arweave 儲存 1 TB 的月花費進需要 2 美元，使用者只需支付一次性的儲存費用即可將資料永久儲存在區塊鏈上。
儲存效率
TON Storage 通過將資料分散儲存在多個節點上，可以提高儲存的效率和吞吐量。同時，由於採用了 Torrent 技術，即使某些節點出現故障，資料仍然可以被完整地恢復。
Arweave 的儲存效率相對較高，由於資料需要被永久儲存在區塊鏈上，每個節點都需要儲存完整的資料副本，目前每份資料平均被儲存了至少 1000 份左右。
可以將二者特點總結如下：
儘管 TON Storage 在許多方面表現出色，但它也存在一些侷限性。
較高的的硬體要求：由於 TON Storage 使用了自定義的儲存機制，儲存資料的成本可能會較高。其硬體要求配置如下：
- 至少 1 GHz 和 2 核 CPU
- 至少 2 GB RAM
- 至少 2 GB SSD（不考慮 Torrent 空間）
- 靜態 IP 的 10 Mb/s 網路頻寬
- 儲存容量限制：由於儲存資料的成本較高，TON Storage 可能會受到儲存容量的限制。
- 資料可用性問題：由於儲存資料的成本和容量限制，可能會導致資料的可用性問題。如果節點無法儲存所有的資料副本或者某些節點離線，使用者可能無法查看其儲存的資料。
- 中心化風險：儘管 TON Storage 設計了去中心化的機制，但由於引入第三方儲存提供商，可能會導致一些節點集中儲存大量的資料，從而增加了中心化的傾向。
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