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V神分享「全同態加密」研究專文:FHE是什麼、能解決Web3隱私難題?

在美國當局近期頻頻對隱私協議進行打壓之際,隱私賽道再度成為市場焦點,以太坊共同創辦人 Vitalik Buterin 在 5 日重新分享他在 2020 年發表的文章,深入介紹能在處理資料的同時、保護個資安全的全同態加密(FHE)技術。
(前情提要:牛市埋伏隱私公鏈熱點》全同態加密 FHE 是什麼?與 ZK 差別在哪)
(背景補充:超越ZKP:全同態加密FHE如何賦能Web3?)

 

以太坊共同創辦人 Vitalik Buterin 近期頻頻談論隱私議題,先是為隱私協議 Railgun 站台,在美國國會上月批准將《外國情報監視法》中的一項爭議條款效期延長 2 年,授權美國情報機構可在無搜索令的情況下監控外國目標後,他又抨擊加密貨幣價值觀遭受攻擊。

而 Vitalik Buterin 在 5 日發推表示,最近很多人對全同態加密(Fully homomophic Encryption,FHE)技術感興趣,因此,他重新發表自己在 2020 年發表的文章,其中深入介紹了 FHE 的相關數學工作原理。

Since a lot of people are interested in fully homomorphic encryption (FHE) recently, re-upping my article from 2020 that goes into how the math works in depth:https://t.co/TuHK3DoJrZ

— vitalik.eth (@VitalikButerin) May 5, 2024

FHE 簡介

Vitalik Buterin 在該文指出,長期以來,FHE 被認為是密碼學的聖杯之一,FHE 是一種加密技術,允許第三方對加密資料進行計算,並獲得加密結果,第三方可以將其交還給任何擁有原始資料的解密金鑰的人,但第三方本身無法對資料或結果本身進行解密。

Vitalik Buterin 舉例指出,假設用戶收到一系列電子郵件,且希望使用第三方垃圾郵件過濾器,來檢查它們是否是垃圾郵件。

一般來說,垃圾郵件過濾器會希望保護演算法的隱私,要麼垃圾郵件過濾器提供商希望其原始碼閉源,要麼會依賴於非常大的數據庫,提供商不想公開這個數據庫,因為這會使讓攻擊更容易,但用戶關心自身資料隱私,且不希望上傳自己的未加密電子郵件到第三方的話,就能透過 FHE 來實現。

FHE 應用廣泛

該文提到,FHE 的應用廣泛,涵蓋區塊鏈領域,像是可用來實現保護隱私的輕客戶端,還可實現以下應用:

  • 更有效的隱蔽地址協議,以及更普遍針對隱私保護協議的可擴展性解決方案,當前的隱私保護協議要求每個用戶親自掃描整個區塊鏈,以獲得傳入的交易。
  • 保護隱私的資料共享市場,讓用戶能對其資料執行一些特定計算,同時保持對自己資料的完全控制。
  • 作為更強大密碼原語的組成部分,例如更有效率的多方計算協議,最終可能還涵蓋程式混淆 。

FHE、ZK、MPC 差在哪?

此前,Portal Ventures 曾在去年撰文探討 FHE 技術,分析其與零知識證明(ZK)、多方計算(MPC)的差別,指出在加密貨幣領域上,FHE 可用於構建更加隱私的智慧合約和其他區塊鏈應用,ZK 被用於建立可擴展的區塊鏈解決方案, MPC 則主要用於私鑰管理和託管。

延伸閱讀:全同態加密研究(FHE):無需解密即可計算,能改變Web3?

該文提到,儘管 FHE、ZK 和 MPC 在某些方面有所重疊,但它們都有各自獨特的優勢和應用場景,在幣圈,這三種技術都為增強隱私和安全性提供了巨大的潛力,但它們的結合和進一步的研究仍然是加密社群的一個活躍領域。

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