比特幣挖礦需消耗大量能耗，一向被環保人士所詬病，不過研究發現 ChatGPT 等生成式 AI 如果投入大規模使用，那所需消耗的能源成本和碳排放恐怕也會非常可觀。
（前情提要：微軟AI野心不藏了，Windows Copilot 堪稱全能助理、Bing重定義ChatGPT使用方法）
（背景補充：ChatGPT 4.0免費用！網紅爆料：微軟將送Bing外掛大禮包）
美國波士頓大學計算機科學副教授 Kate Saenko 於 23 日在外媒 The Conversation 上撰文表示，強大的 AI 人工智慧，所需要耗費的能量比人們想像中多。
儘管目前關於單一生成式 AI 查詢的碳足印數據有限，不過有研究表明，此數字要比單一簡易搜索引擎查詢要高出 4 到 5 倍。
複雜度越高，越需要更多運算能力
通常在 AI 模型中，混合使用的參數越多，通常意味著模型複雜度越高，因此需要更多的數據和運算能力，Kate Saenko 指出，根據 2019 年的一份研究，創建一個具有 1.1 億個參數的生成式 AI 模型 BERT，需要消耗相當於一次跨洲往返飛行的能耗。
相較之下，OpenAI 的 GPT-3 模型（擁有 1750 億個參數）光訓練所消耗的能源，就相當於 123 輛汽油驅動乘用車 1 年的能耗量，也就是需消耗 1,287 兆瓦時 ( MWh）的電力，還會產生 552 噸的二氧化碳排放量，：
這還只是為了在任何消費者開始使用之前，讓模型準備好投入使用的所需能耗。
根據最新數據，ChatGPT 在 2023 年 3 月的訪問量超過 15 億次，Kate Saenko 認為，如果聊天機器人變得像搜索引擎一樣流行，那麼部署 AI 的能源成本可能會非常可觀。
如何降低碳足跡？
在 Kate Saenko 看來，雖然一個單一的大型 AI 模型不會破壞環境，但如果有 100 家公司為了不同目的開發出不同的 AI 機器人，且每個 AI 機器人都被數百萬用戶使用，那麼 AI 模型的能源消耗就可能成為一個嚴重問題。
Kate Saenko 的結論是，我們需要進行更多的研究，讓生成式 AI 更節能，而她對此則持樂觀態度，並表示 AI 其實可以依靠更綠色的能源：
好消息是，AI 可依靠再生能源運作，通過將運算引入綠色能源更加豐富的地區，或者將運算安排在再生能源更為可用的時段，與使用以化石燃料為主的電網相比，排放量可以減少 30 至 40 倍。
比特幣也可以大力擁抱使用綠色能源
同理，讓我們回到比特幣。確實挖礦過程中需要消耗許多能源，但是比特幣同樣可以部署在綠色能源豐富的地區，把目前白白浪費的能量加以運用，例如中國四川豐沛的水力。
所以我們要做的應該是理性分析、進行多方研究，思考如何在擁抱技術發展的同時，又能夠選擇對地球傷害最少的方式。
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