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解讀Gensyn區塊鏈AI計算協議:a16z領投,超5000萬美元鉅額融資

成立兩年多的區塊鏈新創企業 Gensyn 如何實現 AI 計算民主化,其能否成為 Web3 應用中的重要基礎設施呢?
(前情提要:用AI炒股,回報率爆500%?專家解密為何機構都瘋搶著用 )
(背景補充:a16z萬字長文:金融服務如何利用「生成式 AI(Generative AI)」? )

 

ChatGPT 風潮席卷下,AI 賽道成為熱議賽道,各類相關專案呈現井噴式發展並備受資本青睞。近日,總部位於英國的區塊鏈 AI 計算協議 Gensyn 宣布完成 a16z 領投的 4300 萬美元 A 輪融資,其他投資者包括 CoinFund、Canonical Crypto、Protocol Labs、Eden Block 以及多位人工智慧和加密領域的天使投資人。

Gensyn 憑藉什麼在競爭白熱化的 AI 賽道中獲得巨額融資?這個成立兩年余的區塊鏈新創企業又是如何實現計算民主化,是否成為 Web3 應用的重要基礎設施組件?

創辦人同為創業孵化器成員,三輪融資共獲超 5000 萬美元

Gensyn 是由電腦科學和機器學習研究資深人士 Ben Fielding 和 Harry Grieve 於 2020 年創立。其中,Harry Grieve 曾就讀於布朗大學和阿伯丁大學,是一位數據科學家和企業家,曾領導某新創公司從種子輪到 B 輪,並向部分全球最大的金融機構銷售企業 AI 解決方案;Ben Fielding 畢業於諾桑比亞大學,曾擔任 SaaS 平台 Fair Custodian 的聯合創辦人及 Research Analytics 董事等。

Ben Fielding(左)和 Harry Grieve(右)

Ben Fielding 和 Harry Grieve 均是創業孵化器 Entrepreneur First 的 LD14 隊列成員,兩人在 2020 年 3 月至 2020 年 9 月期間相識,隨後兩人一拍即合決定組隊創業。

2021 年 1 月,Gensyn 獲得 7percent Ventures、Entrepreneur First、Counterview Capital 和 Id4 Ventures 這 4 位投資者 110 萬美元的 Pre-Seed 輪融資融資。隨後,Gensyn 又於 2022 年 3 月憑藉 11 張 PPT 獲得了 Eden Block 領投的 650 萬美元種子輪融資,Galaxy Digital、Maven 11、Coinfund、Jsquare、Hypersphere 和 Zee Prime 等 11 家投資者參投。而在最新的一輪融資中,Gensyn 完成 4300 萬美元 A 輪融資,但並未披露具體估值,且本輪融資將用於加速協議的啟動,並擴大員工隊伍,招聘機器學習工程師。

 

「人工智慧最近的進步令人難以置信,並且有拯救世界的力量。但是構建 AI 系統需要部署越來越大的計算能力來訓練和推理當今最大且最強大的模型。這意味著,大型科技公司在從人工智慧中獲取價值的競賽中比新創公司更具優勢,而這要歸功於這些公司獲取計算能力的特權和大型數據中心的規模經濟。為了在公平的競爭環境中競爭,新創公司需要能夠負擔得起的大規模計算能力。區塊鏈作為一種新型的電腦,其獨特之處在於,開發人員可以編寫程式碼,並對程式碼在未來的行為方式做出強有力的的承諾。區塊鏈這一無需許可的組件可以為算力的買賣雙方創建一個市場(或任何其他類型的數位資源,如數據或算法),在全球範圍內無需中間商進行交易。」- a16z 在發文解釋為何投資 Gensyn 時解釋稱。

迄今為止,Gensyn 已在三輪融資中獲得超過 5000 萬美元。

最終目標是實現 AI 民主化,預計今年推出測試網

Gensyn 是個去中心化的深度學習計算協議,該協議旨在成為機器學習計算的基礎層,類似於以太坊的智慧合約執行。

Gensyn 作為一個基於區塊鏈的 AGI(通用人工智慧)算力市場協議,Gensyn 可將開發人員(任何能夠訓練機器學習模型的人)與解題者(Solver,任何想用自己機器訓練機器學習模型的人)聯繫起來。通過利用世界各地閒置的、具有機器學習能力的長尾計算設備(例如小型數據中心、個人遊戲電腦、M1 和 M2 Mac 甚至是智慧手機),將機器學習的可用計算能力提高 10-100 倍。

實際上,AGI 被普遍認為是人工智慧領域的聖杯,但從自動駕駛汽車到電腦生成的圖像,研究人員往往需要依賴於大量的計算,而這些計算對於使用人工智慧的所有事情都是至關重要的,但他們往往很難獲得足夠的電腦能力來完成這些工作。正如前文 a16z 所言,大型科技公司的壟斷局面讓現階段 AGI 行業面臨高度中心化。

Gensyn 本質是一種基於 Substripe 協議的第一層權益證明區塊鏈,可通過智慧合約方式可促進機器學習的任務分配和獎勵,來快速實現 AI 模型的學習能力,並降低深度學習訓練的價格。如上圖所示,Gensyn 的機器學習訓練工作的每小時成本約在 0.4 美元,而遠遠低於 AWS(2 美元)和 GCP(2.5 美元)等所需成本。

而 Gensyn 的核心挑戰是驗證在設備上執行的計算任務是否已經正確執行,並通過代幣觸發支付。為此,Gensyn 主要通過三個關鍵概念來解決驗證問題,即概率 proof-of-learning(使用基於梯度的優化過程中的元數據來構建所執行工作的證書並通過複製某些階段來快速驗證)、基於圖的精確定位協議(使用多粒度、基於圖的精確定位協議和交叉評估器一致執行,以允許重新運行驗證工作並比較一致性,並最終由鏈本身確認)、Truebit 式激勵遊戲(使用 staking 和 slashing 來構建一個激勵遊戲,確保每個財務理性的參與者誠實行事並執行其預期任務)。

Gensyn 的系統主要包含四個主要參與者:提交者、解題者、驗證者和舉報者。

  • 提交者是系統最終用戶,提供將要計算的任務並為完成的工作單元付費;
  • 解題者則為系統主要工作部分,執行模型訓練並生成證明以供驗證者檢查;
  • 驗證者可將非確定性訓練過程鏈接到確定性線性計算、複製解題者證明的一部分並將距離與預期閾值進行比較;
  • 舉報者是系統的最後一道防線,主要是檢查驗證者的工作並提出挑戰,以期獲得頭獎。

根據官方介紹,Gensyn 協議的開發將分為測試網、金絲雀網和主網三個階段。其中,測試網使用的代幣將是非永久性的,測試網的用戶將成為早期採用者和社群的核心成員,他們將在 TGE(代幣生成事件)上獲得獎勵。在測試網成功疊代之後,Gensyn 協議將作為 Kusama 中繼鏈上的金絲雀網路平行鏈啟動;主網將是任何組織或個人都可以充分使用的強化即時協議,包括啟動主網實用代幣。而根據 Harry Grieve 透露,Gensyn 計劃於今年晚些時推出測試網。

值得一提的是,Gensyn 基金會作為協議的利益代表,其核心成員與早期社群緊密聯繫,且選舉將採取去中心化方式進行治理,並根據鏈上提案和公民投票做出決定。

總的來說,Gensyn 的核心目標是通過去中心化計劃實現 AI 民主化,並確保這種巨大的潛在生產力提升能夠為任何有才能的創業者所用。

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