如何在茫茫大海中找到升值百倍的項目代幣？也許你該從起點思維起手，從分析賽道找出未來熱點的可能發生處，機率就能大幅上升。本文源自加密貨幣投資人 @Rocky_Bitcoin 的長推文分享，由動區編輯部整理。
（前情提要：乾貨》加密圈如何薅羊毛？7 個工具管道，簡單成為空投獵人 ）
（背景補充：SUI代幣三種估值分析！可能是百倍幣？ ）
很多朋友一直問我如何尋找百倍幣項目，並且為什麽我們命中率如此之高。
今天我來講講一些底層邏輯和賽道思考。
首先此處先感謝我們的團隊，可能由於我們券商出生，在一些看法上，有一些自己的獨特視角，這給我們帶來一些幫助。
首先我們從大的方向上來。
Web3正在改變社會生產中的遊戲規則，並通過Web3+AI，來制定新的世界商業秩序和邏輯。
就像前不久看的這份報告裡面描述的：AI是新生產力，Web3是新生產關係，用戶數據是新生產資料。
我們正在一個變革的前夜，我們的思考不應局限於當月的熱點，當季的熱點，而要思考在這場變革中。哪些是必須存在的，哪些是必然要搭建的，哪些是現在缺失的。
這裡就要講到生產力和生產關係的意義和關聯。為什麽在AI時代，WEB3不可或缺。
AI作為新生產力，WEB3作為新生產關係，必然互補，必然協同。
首先先講定義：
生產力：是參與社會生產和再生產過程的一切物質的、技術的要素總和。
它主要由勞動資料（以生產工具為主）、勞動對象和勞動者三個要素構成。生產力中的主導要素是勞動者。
OK，我們看看AI+機器人，正在替代哪些生產力中的要素部件：
- 第一，勞動者，AI已知可替代的包括醫生，律師，編程人員，重覆作業的技術人員等。假如疊加AI+機器人，替代一些中低技術的藍領工人，也不再話下。
- 第二，勞動資料，實體的勞動資料大概率不會變化太多，但虛擬的勞動資料（數位化），比如軟體，雲計算，大數據等，已經大不相同。
- 第三，勞動對象，實體勞動對象，大概率也不會太大變化，比如耕種的土地，紡織的棉花。
但虛擬的勞動對象（數位化），正在發生天翻地覆的改變，並與勞動資料界限模糊化，重疊化。
拿Facebook打比方，分析它的價值創造模型。
FB勞動對象是個人信息，勞動資料是編程軟體等工具，勞動產品是大數據，技術人員的活勞動就是將個人信息轉化為大數據的勞動， 這一活勞動附著在大數據產品上，成為FB盈利的主源。
FB的價值創造模型中，個人信息的輸入和大數據的輸出都與數位化的勞動資料與勞動對象密不可分，界限彼此模糊。
所以在數位化時代，AI對於生產力，3個核心要素方面（勞動者，勞動資料，勞動對象），都在取得巨大的效率提升和潛在替換作用，如此龐大的一次變革，無疑像農耕生產邁進工業革命的巨大破壞性創造。
面臨如此巨大的AI生產力變革，工業化進程以來匹配的生產關係，已然不再適用，必須由新的生產關係替換。
所以 #WEB3 它來了，它是一個趨勢，浩浩蕩蕩，順之者昌，逆之者亡的路徑選擇。就如同長江流入東海，黃河注入渤海，一般自然與必然。
既然 #WEB3 是一種生產關係。那生產關係是什麽？
生產關係：是一個覆雜的經濟結構，概括三類：生產資料的所有制關係；人們在生產中的地位和交換關係；產品分配關係以及由它直接決定的消費關係等。
這個可能很難理解，我接下來打幾個比方，大概可能更好理解。
- 生產資料所有制關係。其實本質是所有權的問題，馬斯克講的：NOT YOUR KEY, NOT YOUR COIN。本質是一樣的，你的私鑰，你的數據等，這一切，都在您自己手裡，不知道你的私鑰前提下，任何人剝奪不走您的任何生產資料。核心本質是去中心化，主權個人化。
- 生產中的地位和交換關係。以前我們的社會分工機制或者是工作形態，是雇傭制，金子塔結構，有一個BOSS，N多個部門和下屬，有一個元首總統，N多個組織部門和公務員。往往效率低下，龐大到官僚制盛行。以後的模式是DAO模式，U盤插拔式。你的能力在需要的地方，隨插隨用，鏈上貢獻計費，效率第一。
- 產品分配關係與消費關係。核心是消費資料分配和再分配的關係。傳統經濟活動中，生產決定消費，消費又反過來影響生產，過程的本質是COIN分配。
其中不平衡在於，由於在雇傭制的場景下，你給公司貢獻了1億的訂單，你可能只能拿到10W的報酬，因為你不是股東，僅僅是雇員。
而在WEB3將會改變這一點。
WEB3中，生產關係是DAO模式，U盤插拔制，智能合約制；你貢獻的1億訂單，利潤有2000萬，智能合約一開始就設置好了百分比 的TOKEN報酬，你拿走你本應該得到的那部分，而且是鏈上記錄的，可查證可循跡。
這種關係中，效率更高，沒有雇傭合約，只有勞動智能合約；沒有上下級關係處理，只有任務為導向。
當你懂了上述我講的邏輯鏈條，AI為生產力的破壞創新，WEB3作為新生產力嫁接新的高效協作關係。
當生產力發展到一定階段，原來的生產關係再也容納不下它的發展時，就遲早會引起生產關係的根本變革，新舊生產關係的替換。
並且兩者是互相匹配，互相成長，互為因果的。
當我們看到Chatgpt3.5到GPT4，再到很快的GPT5。一系列相關AIGC創新的落地應用和場景出現。生產力的加快突破，正在促使WEB3大量技術變革的到來和出現。
這必然是一對雙胞胎，一同快速叠代和成長。讓我們拭目以待。
講了這麽多，那跟我們找百倍幣有什麽關係呢？
懂了上述的底層邏輯，生產關係的變革中，我們就能發現很多新的價值點。
1.比如我經常講到的DEFI3.0創新。例如在傳統金融領域，發行實物資產證券化的產品，比如ABS或者MBS，中間需要評估機構，發行商，承銷商等等中間環節，其本質都在加大交易摩擦。
加大交易成本和時間成本。最後轉嫁給C端用戶本身。
而在WEB3領域，我們看到很多項目，正在變革這一系列的操作。通過預言機，通過智能合約，通過鏈上發行等手段，使得整個實物資產代幣化（#RWA 賽道）過程，更加高效，更加去中心化，更加透明，更加成本低廉。這是一個偉大的創新和生產關係的改善。
2.再比如，我經常提到的AI渲染。#RNDR
大家可能都知道小帆船做圖片渲染。但很多人不知道它背後使用的1W台渲染服務器。這種IDC機房中的GPU服務器，成本高昂，以一台3090顯卡的機器為例，租賃成本每個月5000RMB，假如突然加大了渲染需求，臨時加設備，成本更高，且效率低下。
另外由于Chatgpt的诱发，AI在游戏动画渲染上大大加速了游戏的制作周期和产品效果。并同时减少了画图师的成本。假如大家用过小帆船 #Midjourney 大概知道我的意思，而目前在小帆船迭代的动画渲染版本，更加强悍和BT。这给Web3的游戏开发效率和成本带来了质的飞跃。
— Rocky (@Rocky_Bitcoin) April 10, 2023
而 #RNDR 正在改變這一點。它分布式的GPU渲染算力，可以按需分配您的渲染任務需求，付費簡單，直接使用 #RNDR 代幣，雖然目前項目只開放了B端的GPU和渲染服務.
未來它的偉大，在於開放C端的GPU算力接入和對外的渲染需求，還有算力租售業務。（項目研報在我們百倍幣挑戰賽中有詳細介紹，報名可私信）
3.再比如，推文中經常提到的心頭好：#KAS （去年10月到現在，收獲100倍）
它解決一個L1,L2,L3，這種無限套娃，拆分模塊化，才能解決的核心擴容問題。雖然ETH鏈已經成為當之無愧的L1王者，但為了解決它原生性的問題，給它打的補丁，看著比較難受。
有沒有完美無瑕的方案？
#KAS 项目说起来也是缘分，去年ETH转POS后，矿机无处可去，虽然已经回本，但折损较大，不愿低价割舍。便吩咐投研组挖掘支持显卡挖矿的新项目。后经过一篇 #DOT Gavin Wood论文中，看到一个熟悉的名字，Yonatan，简称Y神。后通过推特和Youtube,发现Y神的新项目：#KAS pic.twitter.com/oKPbGSVZ0s
— Rocky (@Rocky_Bitcoin) March 29, 2023
這樣的案例在我們WEB3的應用中，不勝枚舉，但需要注意的是，有一些是偽命題，光有好看的文檔和白皮書，但GITHUB程式碼牛頭不對馬嘴；有一些是腳踏實地正在做事的價值項目，它們往往默默無聞，需要拾金者去找尋。
今天暫時寫到這裡，後期跟隨這個文章，還會寫一些後續思考文章和賽道，還有案例分析。
添加一個小插曲。真命題和偽命題，利用這個投研模板，去認真的分析一輪，俗話說，是騾子是馬拉出來遛遛。一切逃不過認真的投研！
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