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DeFi預言機新爆款?深度分析Pyth Network

預言機網路 Pyth Network 允許用戶訪問現實與鏈上的資產價格,並幫助用戶獲取各種資產的最新價格。
(前情提要:預言機 Pyth Network 明晚空投!場外突破 0.4 鎂,OKX、Backpack Exchange 宣布上架 )
(背景補充:無Oracle協議有什麼優勢?無預言機將成為DeFi新敘事? )

 

基本資訊

代幣名稱 : PYTH

Pyth 網路是一種預言機網路,它允許使用者訪問加密貨幣、現實世界股票等的價格,並幫助使用者瞭解各種資產,如加密貨幣和股票的最新價格。這個平臺提供了一個特別的價格指示服務,不僅告訴你某個投資專案的當前價格,還會給出一個所謂的 「置信區間」,相當於是對價格準確性的一種概率範圍。

這個價格和置信區間是通過彙總多個數據來源得來的,這些資料來源是市場上的各種參與者,比如交易所或者其他金融機構,他們提供最新和真實的市場資訊。通過這種方式彙總資料,Pyth 網路確保了即使有人想通過虛假資訊或在其他平臺操縱價格來誤導市場,也很難影響到它提供的這個彙總價格。這就是它確保價格可靠性的方式。

圖 1: Pyth AUD/USD 價格源 (Pyth, n.d.)

Pyth 的原生代幣將會是 PYTH,將用於支付更新預言機。在有人支付這個費用更新之前,Pyth 上的價格源將保持不變。這個代幣也將用於治理以下的問題:

  • 更新費用的大小
  • 釋出者獎勵分配
  • 鏈上程式更新的批准
  • 如何列出新的價格源,包括任何參考資料
  • 如何給予釋出者許可權

競爭對手

Chainlink | 價格: $15.53 | 市值: $ 893,252,853

Chainlink 是一個數據提供預言機,允許智慧合約訪問現實世界資料。其最新功能,跨鏈互操作協議(CCIP),為使用者提供了一個多區塊鏈的單一介面。LINK,Chainlink 的原生代幣,被用於節點抵押。

Band | 價格: $1.46 | 市值: $199,256,414

Band 協議也是一個數據提供預言機。像 Chainlink 一樣,它可以獲取現實世界的資料,但它還可以將 API 直接連線到智慧合約。其原生代幣 BAND,同樣用於節點抵押。

代幣經濟模型

圖 2: PYTH 釋放比例程式圖 (Pyth Network, 2023)

總的釋放期大約需要 42 個月。這是相當長的一段時間。還應該注意的是,在 2024 年五月份 —— 大約是下一個比特幣減半的時候,將釋放相當大的一部分的 Token。此外,除了社群和啟動外,所有獎勵都將以相同的速率和時間釋出。

圖 3: PYTH 代幣分配表 (Pyth Network, 2023)

從他們釋出的資訊來看,Token 將有相當大的一部分被分配到生態系統中,具體比例如下:

投資人

前五大投資者 (共 13 位投資者):

  • CMT Digital
  • Everstake Capital
  • IMC Trading
  • Jump Crypto
  • Kucoin Labs

值得注意的是 PYTH 還收到了來自於 OP 基金會 40,000 個 OP 的撥款。

看漲基本面

  • 資料聚合的優勢:Pyth 網路通過整合多個來源的資料來提供價格資訊,這讓它在競爭中顯得特別強大。其他平臺的資料提供者可能由於資料傳輸的延遲或者不準確,導致他們提供的價格資訊有所差異。Pyth 通過整合這些資料,有效減少了這種不準確性。
  • 提高市場透明度:Pyth 網路對加密貨幣市場來說可能是一個非常有價值的工具,因為它能提高市場的透明度。市場的透明度提高了,就能吸引那些原本可能對加密貨幣感到不熟悉或難以接近的投資者。
  • 使用者支付意願:目前看來使用者顯然願意為獲取更新更高品質的資料付費。這表明 Pyth 網路提供的服務對使用者來說是有價值的。然而對於使用者是否願意付費也存在一些不確定性(例如在看跌的基本面因素中提到的問題)。
圖 4: 最近一個月資料更新次數圖 (@cctdaniel, n.d.)
圖 5: 最近一個月使用者互動數量圖 (@cctdaniel, n.d.)
  • 與 Pyth 網路合作的平臺:
    • Vela Exchange
    • Unidex
    • HMX
    • Synthetix

這些都是 Pyth 網路的資料提供方。每個平臺都在其特定領域內提供資料,這些資料被 Pyth 協議用來建立更全面、更準確的市場價格資訊。通過與這些平臺合作,Pyth 協議能夠從多個角度捕捉市場的動態,為使用者提供更豐富的資料和資訊。

看跌的基本面因素

  • 資料提供市場的飽和:資料提供市場已經非常飽和,Pyth 網路只能提供價格資訊,這使得它可能提供的資料量遠低於其競爭對手。雖然 Pyth 還提供置信區間這一特點,可能讓它略顯突出,但其他資料提供者完全有能力新增這一功能。
  • 提供惡意資料的風險:Pyth 主要採用資料聚合器的方式來避免釋出者提供惡意資料。(經過許可的釋出者可以免費上傳資料)。然而,為了使其價格預言機流暢執行需要滿足以下條件:
    • 需要有相當數量的釋出者。
    • 不能同時發生多次攻擊(如果發生,就需要更多的釋出者來緩解其影響)。
    • 在過去的一週內,只有 39 個活躍的釋出者。目前看來,這個機制還需更多的參與者加入才能有更大的保障。
  • Pyth 的費用結構:

Pyth 的支付結構遵循博弈論中的 「志願者困境」 模型:

註釋:

  • i 描述了個體從擁有資訊中獲益的情況
  • l 描述了個體由於擁有資訊而蒙受的損失
  • p 描述了與更新資訊相關的費用

由此看來,只有當節點與節點之間互相合作、共同釋出準確資料時、各個資料更新節點才能獲得最大代幣獎勵。

把上面的表格當作一個矩陣,如果使用者需要個別支付來更新資訊,並且只有在支付後才能訪問這些資訊,他們實際上可能更傾向於支付(只剩下 (2,1) 和 (2,2) 兩種情況)。然而,由於存在潛在的白嫖(不付費而獲得資訊)可能性,使用者實際上可能非常不願意支付,或至少會等待資訊的更新。

例如,如果 David 想投資以太坊(ETH),他可能會選擇等待一天看看是否有任何更新,而不是立即更新。這不僅導致收入減少,還導致網站更新滯後,價格不會定期更新。研究發現,像這樣的模型需要大量的去中心化應用(dApp)整合,或任何型別的智慧合約整合,其中智慧合約定期請求價格。這意味著不涉及等待 / 免費獲取價格資訊的思考過程。

這一部分強調了 Pyth 網路在其支付和激勵機制方面可能面臨的問題。由於使用者可能會等待他人支付更新費用,從而獲得免費資訊,這可能導致網站更新不夠及時,影響了 Pyth 網路的效率和盈利能力。這也提示了 Pyth 可能需要考慮更加有效的激勵和整合策略,以促進更頻繁和及時的資料更新。

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