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Nvidia向台積電放「晶片業核彈」!AI加速晶圓製程、台積電6月導入

美國繪圖晶片大廠輝達(NVIDIA)本週稍早舉行年度 GPU 技術大會,輝達執行長黃仁勳在會上釋出晶片業核彈,宣布輝達與台積電等半導體巨頭合作,推出 AI 產品「cuLitho」,將 AI 導入晶圓製程中最關鍵的微影製程,這能提高生產效能 40 倍以上,台積電自 6 月起將開始應用。
(前情提要:Nvidia:AI迎來「iPhone等級革命」,人人可租用 DGX Cloud 生成自家 ChatGPT)
(背景補充:比爾蓋茲宣布「AI時代」來了!點名 OpenAI GPT 成企業勝出關鍵)

 

輝達(NVIDIA)執行長黃仁勳在 21 日的年度 GPU 技術大會上宣布,AI 的 iPhone 時刻已經到來,輝達正和 Google Cloud、微軟等科技大廠合作,將提供超級電腦租借服務「DGX Cloud」,以及推出生成式 AI 雲端服務 AI Foundation。

值得注意的是,黃仁勳還放出晶片業的核彈,宣布與全球晶圓代工龍頭台積電、光刻機霸主 ASML、全球最大電子設計自動化(EDA)公司新思科技(Synopsys)等三大半導體巨頭合作,推出可加速晶圓製程、用於運算式微影技術的軟體庫 cuLitho。

cuLitho 簡介

據輝達官網介紹,製造電腦晶片需要經過一個稱為「運算微影」(Computational lithography)的關鍵步驟,涉及電磁物理、光化學、計算幾何、迭代優化和分散式運算,運算微影過程是半導體生產中最繁雜的工作運算之一,需要大量的數據中心,隨著時間推移,運算需求更是越來越大。

而 cuLitho 是一個用於運算微影的軟體庫,能夠縮短先進製程晶片的光罩時程、拉升良率,並且可大幅降低晶圓製造所需能耗,黃仁勳在年度 GPU 技術大會上指出,從今年 6 月起,台積電將開始採用 cuLitho 來生產。

根據黃仁勳的說法,在導入 cuLitho 技術後,台積電僅需使用 500 台 NVIDIA DGX H100 伺服器,就足以做到相當於 4 萬台 CPU 伺服器的運算工作量,且耗用的電力也從原本的 35 兆瓦大幅降低至 5 兆瓦,藉由 cuLitho 技術,將可為 2 奈米及更先進的製程發展奠定基礎。

台積電總裁魏哲家透過聲明表示,透過將昂貴的運作轉移至 GPU,cuLitho 團隊在加速運算式微影技術方面取得令人稱羨的進展,透過將昂貴的運作轉移至 GPU,這一發展為台積電開啟新的可能性,能更廣泛地部署反向微影技術、深度學習等微影解決方案,為半導體縮放的延續性做出重要貢獻。

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