近日，科學家們採用物理學統計力學（研究微觀粒子物理）來對 LUNA 崩盤事件進行全新的解讀，發現新算法能夠成功檢測出隱含在 LUNA 崩跌背後的欺騙事件，該工具也將幫助研究金融市場的微觀結構基礎..
（前情提要：律師：LUNA很難被認定為證券，Do Kwon若回韓國高機率「無罪釋放」 ）
（背景補充：韓國檢方傳喚Terra全體員工、全面調查：Do Kown明知 LUNA 模型缺陷仍推行？ ）
去年 5 月加密貨幣 Luna 崩盤導致加密市場潰堤，投資人在事件中損失超 400 億美元。不到一年後，創辦人 Do kwon 因試圖用假護照離境在黑山被捕，現面臨韓國檢方和美國 SEC 多項民事和刑事訴訟，令人不勝唏噓。
社群質疑 Do Kwon 預謀 LUNA 崩盤事件
而對於 LUNA 崩盤背後究竟是人為操縱還是市場的自然淘汰？過去一年多針對 LUNA 崩盤和穩定幣 UST 脫鉤的討論就不曾間斷， Do Kwon 在於 LUNA 崩盤之前夕，曾在訪談影片中提到以狂妄並帶點反社會人格的態度說道：
95% 的加密貨幣項目都將走向死亡，且看著這些項目崩盤令人感到有趣。
當然至今我們無法得知他是否也被該事件娛樂到，但部分社群質疑這或許是早已預謀好的崩盤事件。
Do Kwon: "95% are going to die [coins], but there's also entertainment in watching companies die too"
8 days ago. Ironic. pic.twitter.com/fEQMZIyd9a
— Rome (@web3rome) May 11, 2022
論文：量子力學分析崩盤
如今科學家們正採物理學中的統計力學（與研究粒子物理學的技術相同）來對 LUNA 崩盤事件進行全新的解讀，據倫敦國王學院的研究指出，重點關注崩盤期間發生的交易事件和訂單狀態。該論文的研究團隊指出：
我們將訂單視為在一維軸上運動的物理粒子。
訂單大小對應於粒子質量，訂單移動的距離對應於粒子移動的距離。
這樣的技術用樣可用於繪製熱力學、分子動力學和原子級的相互作用。通過該技術可應用於封閉生態系統（Luna 市場）中特定時間段內發生的個別事件，研究人員能夠更深入地分析代幣的微觀結構和崩盤的根本原因。
LUNA 崩盤竟是因市場的欺騙行為
透過將訂單視為粒子，研究團隊可以將該層數據合併到其分析中；必須提到的是，在該層數據之下還有另外 2 層，包括訂單提交、取消和搓合等相關數據。研究人員進一步表示：
該研究導致他們發現了市場上廣泛存在的 spoofing（欺騙）和 layering（分層）實例，
這在很大程度上導致了 Luna 崩盤。
分析交易之新工具
該團隊依據上述技術開發了一種新算法來檢測 spoofing 和 layering 的問題，並與傳統的統計工具 Z 分數進行比較，發現該新算法能夠成功檢測出欺騙事件，但 Z 分數卻沒有這項技能，且還會錯誤地將大型限價訂單標記為欺騙行為。
總體而言，以量子力學當中的統計力學應用之新算法，將能夠幫助研究整個金融市場的微觀結構基礎，同時還能檢測出欺騙行為，雖然當前僅在該論文上使用，但此發現與應用可能在未來可以有效成為散戶避險的實用檢測工具。
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