就調查顯示，目前全球各地的資產管理公司超過半數對代幣化基金產生興趣，而本文將統整目前代幣化基金所採取的想法及態度。本文源自 Calastone 的專欄文章《TOKENISED FUNDS GO MAINSTREAM: ASIA AND US LEAD ADOPTION RACE______》，由 Block Unicorn 整理、編譯及撰稿。
（前情提要：Web3 如何革新企業商業模式：股權代幣化與資產發行成關鍵）
（背景補充：聯合國結盟公鏈Algorand設「區塊鏈學院」，加強關注數位身份、現實世界資產（RWA）代幣化）
代幣化資產的主流化正迅速發展，全球各地的資產管理公司對實施時間表和內部採用能力越來越樂觀，這是由全球最大的基金網路 Calastone 與 Global Custodian 合作進行的一項新調查。此次調查顯示，亞洲和美國公司在推出商業上可行的代幣化產品方面處於領先地位。
亞洲公司對代幣化基金的近期推出持樂觀態度
調查資料清楚地表明，在競爭加劇的背景下，將代幣化基金納入產品範圍是全球各地資產管理公司的重要議程。絕大多數參與者強調，他們預計在三年內或更短的時間內，這將成為商業現實。
進一步分析資料，我們發現總體上，總部位於美國和亞洲的公司對於在短時間內向市場推出代幣化產品持最樂觀態度，分別有 67% 和 61% 的調查參與者表示認為在一年內是可能的。就亞洲地區而言，近 86% 的公司表示在三年內有望實現。
亞洲和美國領導基金代幣化
當被問及他們當前對代幣化及其可能對日常活動產生的影響的態度時，只有少數受訪者（約 10%）表示他們目前在業務中看不到這項技術的角色。或許更令人印象深刻的是，超過 50% 的受訪者聲稱正在探索其在特定領域的應用。在實際推行有形的代幣化專案方面，美國和亞洲在區域層面再次走在了前列。在這兩個地理位置上，近 40% 的公司表示他們正在積極在業務中推行這些專案。
儘管許多參與者在資產類別範圍內有多個產品，但資料似乎表明，雖然代幣化專案正在投資機會組合中得到應用，但在固定收益和私人資產領域從事的公司在推動實施方面最為先進。
「我們在亞洲的客戶不僅期待著代幣化基金的崛起，而且他們正在積極為此鋪平道路。此次調查顯示，該地區的資產管理公司渴望利用代幣化的好處，並正以令人矚目的速度做好實施準備，已經在產品開發、分銷和交易方面進行了可擴展套件的實施，」 Calastone 亞洲區負責人 Justin Christopher 表示。「該地區政府和私營部門為形成協作計劃，如新加坡的 Project Guardian 專案，所做出的積極努力在支援亞洲在全球舞臺上的領先地位方面發揮了關鍵作用。」
為亞洲的 UHNW 提供個性化的投資體驗
總體而言，調查證實了關於客戶對代幣化的許多認知益處正在形成共識，從降低成本和增強流動性到獲取新的資產類別以及創造更個性化的投資體驗。當被要求選擇參與者個人認為是前兩個最重要好處的時候，意見基本上是均衡的，總體回答中大約有四分之一指向了這四個選項中的每一個。
儘管亞洲的受訪者確實認為降低成本是代幣化的最大好處，但與其地區同行相比，這些參與者更有可能表示，開發更訂製的投資解決方案是一個關鍵優勢，特別是為了更好地為超高淨值（UHNW）客戶提供服務。該地區約有 25% 的公司表示這是一個重要的考慮因素，而在全球範圍內為 23%。
外部因素是數位資產採用的最大障礙
樂觀地說，大多數（67%）資產管理公司表示，他們期望能夠利用現有的技術和專業知識來管理代幣化投資工具的推出。從實際層面來看，這表明公司在未來幾年內執行其代幣化戰略的信心正在上升。部分原因可能是因為公司內部對這一領域的瞭解和知識日益增長，同時技術合作夥伴和行政服務提供商在這一領域的能力也在不斷擴展套件。
機構參與數位資產的最常見障礙是缺乏中央銀行數位貨幣（CBDC），超過 80% 的受訪者將其列為該行業最突出的第一或第二大障礙，其次是法規不確定性。這似乎支援了這樣一個觀點，即公司越來越能夠直接或與合作伙伴合作來管理或克服挑戰。
展望未來，Christopher 解釋道：「亞洲數位資產整合的機構採用無疑正在上升，公司在管理和配置這一轉型方面的能力也在增強。然而，這個過程並非沒有挑戰。為了充分釋放數位資產生態系統的潛力，我們繼續倡導行業更廣泛的合作。」
調查方法
本新聞稿中引用的資料基於 Calastone 於 2023 年第三季度與 Global Custodian 密切合作進行的全球調查的發現，此研究的目的是評估基金行業對資產代幣化的採用和態度。
調查的 141 名參與者中，大多數（80%）是資產管理公司，其餘的是其他行業利益相關者，包括基金管理員、託管人和管理公司（Mancos）。為確保捕捉到廣泛的區域觀點，受訪者來自美國（16%）、亞洲（35%）以及英國和歐洲（49%）。
資料是通過線上調查收集的，包括多項選擇和構建響應問題，新聞稿中引用的數位是從對這些資料的分析中得出。
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